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通過對各類行情數據的計算，提供各種基于行情的監控和提醒服務，可以方便嵌入到金融機構各類移動端、PC端業務系統中。

在云平臺上，實時提供百萬級商品數據的庫存、價格等銷售情報，通過AI（人工智能）技術，實現商品狀況的實時動態分析。

所有的用戶和應用共享一個單獨的通用基礎結構和同一套程序，可以針對不同用戶提供定制化的服務。通過對不同租戶之間數據和配置的隔離，保證每個租戶數據的安全與隱私。

基于云計算的微服務架構，使用容器技術將微服務及其所需的所有配置、依賴關系和環境變量打包成容器鏡像，并將電商和金融交易中常用的業務和技術封裝成標準的服務組件，具有降低系統復雜度、獨立部署、獨立擴展、跨語言編程等特點。

在云平臺上，通過快速創建復制和復制投資顧問資源模板，能快速構建面向證券公司、銀行投顧人員的銷售平臺，利用數據分析和數據挖掘技術，對歷史數據、投資模型等進行分析，根據投資者的個性化需求，為投資者提供投資組合建議。

在云平臺上，對業務處理進行API化，提供高并發高穩定的電子商務服務，實現處理數百萬級別用戶同時在線時的身份驗證和訪問控制。